An Experimental Investigation of Alternative Going‐Concern Reporting Formats: A Canadian Experience*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study questions whether the current or proposed Canadian standard of disclosing a going‐concern contingency is viewed as equivalent to the standard adopted in the United States by financial statement users. We examined loan officers' perceptions across three different formats ‐ namely, an integrated note with a clean auditor's report (the current Canadian standard), a stand‐alone note with referencing on the face of the balance sheet and income statement (the proposed and now rescinded standard), and a modified auditor's report with an explanatory paragraph in addition to a stand‐alone going concern note (the standard adopted in the United States and other countries). Bank loan officers were selected as the appropriate financial statement users for this study. The results of the test of the hypothesis suggest that once the going‐concern note is fully disclosed in the notes, the style of presentation within the notes (a stand‐alone note versus an integrated note) does not significantly influence the reactions and perceptions of risk if the auditor's report is unmodified (i.e., if no reference is made to a going‐concern contingency). However, when the auditor's report is modified with an explanatory paragraph detailing the uncertainty and referencing the going‐concern note in the footnotes, the format appeared to convey a stronger signal of financial distress to loan officers. These results appear to differ from prior research, which holds that once the information is released in the financial statements, the format has no additional effect. The finding of this study is that the proposed and withdrawn Canadian standard was not perceived differently by the bankers from the present Canadian standard, but the standard adopted in the United States and most other countries was. This makes a strong argument for moving all the way to that standard as opposed to the “halfway” approach of the now rescinded CICA exposure draft. Thus, the public interest in Canada may not be served by adopting a halfway approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».