The Consequences of Audit‐Related Earnings Revisions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigate the consequences that auditors and their clients face when earnings announced in an unaudited earnings release are subsequently revised, presumably as a result of year‐end audit procedures, so that earnings as reported in the 10‐K differ from earnings as previously announced. Specifically, we examine whether the likelihood of an auditor “losing the client” is greater following such revisions, and whether the likelihood of dismissal is influenced by revisions that more negatively impact earnings, that cause the client to miss important earnings benchmarks, by greater local auditor competition, or by auditor characteristics. We also examine audit pricing subsequent to audit‐related earnings revisions for evidence of pricing concessions to retain the client. Finally, we examine whether client executives experience a greater likelihood of turnover following an audit‐related earnings revision. Consistent with expectations, we find that auditor dismissals are more likely following audit‐related earnings revisions. We also find that dismissals are more likely when revisions cause clients to miss important benchmarks and when there is greater local auditor competition. Among nondismissing clients, we find that future audit fees are lower when the effect of the revision on earnings is more negative, consistent with auditors offering price concessions to retain clients when revisions are more displeasing. We also find a greater likelihood of future chief financial officer ( CFO ) turnover as the effect of the revision worsens. Our findings offer important insights into the consequences that auditors face when balancing their responsibility for high audit quality and client satisfaction, as well as into the consequences that CFO s face when releasing inflated but not fully audited earnings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».