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Enregistrement W3124991397 · doi:10.1093/bioinformatics/btab018

Mouse Quantitative Proteomics Knowledgebase: reference protein concentration ranges in 20 mouse tissues using 5000 quantitative proteomics assays

2021· article· en· W3124991397 sur OpenAlexafffund
Yassene Mohammed, Pallab Bhowmick, Sarah Michaud, Albert Sickmann, Christoph H. Borchers

Notice bibliographique

RevueBioinformatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalGenome British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProteomicsComputational biologyQuantitative proteomicsBiologyLaboratory mouseGeneBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MotivationLaboratory mouse is the most used animal model in biological research, largely due to its high conserved synteny with human. Researchers use mice to answer various questions ranging from determining a pathological effect of knocked out/in gene to understanding drug metabolism. Our group developed >5000 quantitative targeted proteomics assays for 20 mouse tissues and determined the concentration ranges of a total of >1600 proteins using heavy labeled internal standards. We describe here MouseQuaPro; a knowledgebase that hosts this collection of carefully curated experimental data. ResultsThe web-based application includes protein concentrations from >700 mouse tissue samples from three common research strains, corresponding to >200k experimentally determined concentrations. The knowledgebase integrates the assay and protein concentration information with their human orthologs, functional and molecular annotations, biological pathways, related human diseases and known gene expressions. At its core are the protein concentration ranges, which provide insights into (dis)similarities between tissues, strains and sexes. MouseQuaPro implements advanced search as well as filtering functionalities with a simple interface and interactive visualization. This information-rich resource provides an initial map of protein absolute concentration in mouse tissues and allows guided design of proteomics phenotyping experiments. The knowledgebase is available on mousequapro.proteincentre.com. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: The knowledgebase is available free of charge on http://mousequapro.proteincentre.com. SUPPLEMENTARY INFORMATION: Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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