The Making of a Good Woman: Why Do Pre-School Girls in the KSA Have to Navigate Two Different Worlds to Survive Socially?
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses how young females navigate and develop a solid sense of two worlds in order to be perceived a ‘good girl’ that can be positioned within the society and maintain the female gender identity that is expected of them in the future. One world is where they are expected to show all the attributes of femininity and beauty and the other world is where they are required to develop a strong sense of ‘self-control’, to be ‘a good girl’ who complies with societal confinements and restrictions on their female body and mobility. This article has emerged from a doctorate research entitled: The Making of a Good Woman: Analysing children’s narratives on female gender identity and role in pre-school Saudi Arabia. It was a study into how female gender identity is constructed in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) by analysing children’s (young girls 4-6 years) perspectives within pre-school, exploring their perceptions of female identity and role in the KSA. Exploring the ways in which gender identities were interpreted and manifested; studying the influences, apparent ideologies and discourses that affect female gender construction. Through the analysis of the data, interesting results emerged that exposed the consideration of gender roles, permissible and non-permissible behaviour and attitudes, and the realisation that female gender is often constructed, in the KSA, through fear and restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».