Determinants of Website Information by Spanish City Councils
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The purpose of this research is to analyse the web sites of large Spanish city councils with the objective of assessing the extent of information disseminated on the internet and determining what factors are affecting the observed levels of information disclosure.Design/methodology/approach - The study takes as its reference point the existing literature on the examination of the quality of web sites, in particular the provisions of the Web Quality Model (WQM) and the importance of content as a key variable in determining web site quality. In order to quantify the information on city council web sites, a Disclosure Index has been designed which takes into account the content, navigability and presentation of the web sites. In order to contrast which variables determine the information provided on the web sites, our investigation bases itself on the studies about voluntary disclosure in the public sector, and six lineal regressions models have been performed.Findings - The empirical evidence obtained reveals low disclosure levels among Spanish city council web sites. In spite of this, almost 50 per cent of the city councils have reached the approved level and of these, around a quarter obtained good marks. Our results show that disclosure levels depend on political competition, public media visibility and the access to technology and educational levels of the citizens. Practical implications - The strategy of communication on the internet by local Spanish authorities is limited in general to an ornamental web presence but one that does not respond efficiently to the requirements of the digital society. During the coming years, local Spanish politicians will have to strive to take advantage of the opportunities that the internet offers to increase both the relational and informational capacity of municipal web sites as well as the digital information transparency of their public management.Originality/value - The internet is a potent channel of communication that is modifying the way in which people access and relate to information and each other. The public sector is not unaware of these changes and is incorporating itself gradually into the new network society. This study systematises the analysis of local administration web sites, showing the lack of digital transparency, and orients politicians in the direction to follow in order to introduce improvements in their electronic relationships with the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».