Menu Costs, Relative Prices, and Inflation: Evidence for Canada
Notice bibliographique
Résumé
Authors' note: Subsequent to completing this Working Paper, we realized that the way we constructed the weighted relative prices, ri, as described on page 8, is not invariant to the rate of inflation and this introduces a bias in favour of the menu-cost hypothesis. Preliminary results with a correction to this problem reveal that it affects the quantitative results. We are currently revisiting our empirical analysis more completely to consider the quantitative and qualitative implications of removing this bias. The menu-cost models of price adjustment developed by Ball and Mankiw (1994;1995) predict that short-run movements in inflation should be positively related to the skewness and the variance of the distribution of disaggregated relative-price shocks in each period. We test these predictions on Canadian data using the distribution of changes in disaggregated producer prices to measure the skewness and standard deviation of relative-price shocks. We find the Canadian data, both in the context of partial correlations and standard price Phillips curve equations, are highly supportive of the predictions that arise from the menu-cost models. Indeed, we find that the positive relationship between inflation and the skewness of the distribution of relative-price shocks is one of the most robust features of the Canadian Phillips curve and significantly improves our ability to explain inflation dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».