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Enregistrement W3125040439 · doi:10.24149/gwp198

Exchange Rate Flexibility under the Zero Lower Bound

2014· article· en· W3125040439 sur OpenAlexafffund
David Cook, Michael B. Devereux

Notice bibliographique

RevueFederal Reserve Bank of Dallas, Globalization and Monetary Policy Institute Working Papers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRoyal Bank of Canada
Mots-clésZero lower boundExchange-rate flexibilityMonetary economicsEconomicsExchange rateConstraint (computer-aided design)CurrencyUpper and lower boundsZero (linguistics)Monetary policyInternational Fisher effectOrder (exchange)Flexibility (engineering)Nominal interest rateInterest rateLimitingExchange-rate regimeInternational economicsReal interest rateMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An independent currency and a flexible exchange rate generally helps a country in adjusting to macroeconomic shocks. But recently in many countries, interest rates have been pushed down close to the lower bound, limiting the ability of policy-makers to accommodate shocks, even in countries with flexible exchange rates. This paper argues that if the zero bound constraint is binding and policy lacks an effective 'forward guidance' mechanism, a flexible exchange rate system may be inferior to a single currency area. With monetary policy constrained by the zero bound, under flexible exchange rates, the exchange rate exacerbates the impact of shocks. Remarkably, this may hold true even if only a subset of countries are constrained by the zero bound, and other countries freely adjust their interest rates under an optimal targeting rule. In a zero lower bound environment, in order for a regime of multiple currencies to dominate a single currency, it is necessary to have effective forward guidance in monetary policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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