HOW TO MAKE A PUBLIC CHOICE ABOUT THE VALUE OF A STATISTICAL LIFE: THE CASE OF ROAD SAFETY
Notice bibliographique
Résumé
Cost-benefit analysts involved in evaluating projects influencing the risk of death and injury have access to a wide group of studies that provide a large range of estimates of the value of a statistical life (VOSL). It is of course a difficult task to pick the right estimate. This paper discusses the potential avenues available to analysts looking for values of a statistical life and of injuries to be used in cost-benefit analyses of Quebec projects involving changes in road safety. Actually, the discussion is conducted in the context of Quebec, but most of it could easily apply to the rest of Canada. First, we discuss the relevance of looking for an original set of estimates involving a new study and the collection of new data. We present many arguments in favour of such a strategy. Second, if the time or the resources necessary to conduct a new study are not available, we offer an analytical framework that allows one to make a choice of estimates (or of a range of estimates) from existing studies. We conclude that a VOSL of 5 million dollars (CAN $, 2000) would be acceptable. Another contribution of this paper is to present, to our knowledge, the most up-to-date survey of studies on the value of a statistical life covering more than 85 papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».