Are Analysts' Cash Flow Forecasts Naïve Extensions of Their Own Earnings Forecasts?
Notice bibliographique
Résumé
We examine the sophistication of analysts' cash flow forecasts to better understand what accrual adjustments, if any, analysts make when forecasting cash flows. As a preliminary step, we first demonstrate that prior empirical tests used to evaluate the sophistication of analysts' cash flow forecasts are not diagnostic. We then present three sets of evidence to triangulate our conclusion that analysts' cash flow forecasts incorporate meaningful accrual adjustments. First, we review a stratified random sample of 90 analyst reports and find that the majority of these analysts include explicit adjustments for working capital and other accruals in their cash flow forecasts. Second, using a large sample of analysts' cash flow forecasts from 1993–2008, we find that these forecasts outperform time‐series cash flow forecasts in correctly predicting the sign and magnitude of accruals. Finally, we find a significant market reaction to analysts' cash flow forecast revisions, suggesting that investors find these revisions informative. Collectively, our findings demonstrate that analysts' cash flow forecasts are not simply naïve extensions of their own earnings forecasts, but that they reflect meaningful and useful accrual adjustments. These findings are relevant to researchers who examine analysts' cash flow forecasts in a variety of settings, and to investors and practitioners who employ these forecasts for valuation purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».