A Question of Credibility: Enhancing the Accountability and Effectiveness of Credit Rating Agencies
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the financial crisis, Credit Rating Agencies (CRAs) have been criticized for having played a significant role in the market turmoil. Numerous reports have identified failures on the part of CRAs that have affected the quality and integrity of the rating process. In light of the critiques, a strong consensus has emerged among policymakers that regulatory intervention is needed. In Canada, the European Union and the United States, policymakers have opted for registration systems. Three major areas of reform should be pursued. The first pertains to the elimination of regulatory references to ratings. The second area relates to the development of a due diligence obligation for institutional investors with respect to the creditworthiness of issuers. The final area of reform concerns the disclosure of information on underlying assets by issuers of structured finance products. Given that these reforms imply important changes to the regulatory landscape, an incremental approach is the preferable route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,476 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,045 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,085 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».