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Enregistrement W3125058294 · doi:10.1051/e3sconf/202123302022

Toxicity Mechanisms and Potential Uses of Extracted Mushroom Toxins - Amatoxin, Antamanide, Muscurine

2021· article· en· W3125058294 sur OpenAlexaff
Xiaochen Liang, Tianxu Wang

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSilymarin and Mushroom Poisoning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMushroomMushroom poisoningToxicologyAmanita phalloidesToxicityBiologyBiotechnologyMedicineFood scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mushroom, as a popular kind of wild edible fungi, has raised the attention of many scientists around the globe, due to the fact that increasing numbers of fatal mushroom poisoning cases worldwide have been reported each year. Therefore, to overcome the issue of fatality of mushrooms with an attempt to help people prevent mushroom poisoning, studying mushroom toxicology has become a significant topic to many biochemists; a growing number of researches are conducted focusing on mushroom toxins as well as their chemical properties and toxicity mechanism. In this review, properties and mechanisms of three major toxins (amatoxin, antamanide, muscarine) are chosen as the research focus. The three major toxins, which are extracted from wild mushrooms, will be summarized and studied based on past research findings. Our goals are trying to find possible treatments of each toxin as well as their potential usage in the pharmaceutical industry, which can be especially beneficial towards research of mushroom-extracted drug and food-poisoning toxicity treatment for further investigation and academic references.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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