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Enregistrement W3125059406 · doi:10.1506/car.25.3.7

Does the SOX Definition of an Accounting Expert Matter? The Association between Audit Committee Directors' Accounting Expertise and Accounting Conservatism*

2008· article· en· W3125059406 sur OpenAlexvenueno aff
Gopal V. Krishnan, Gnanakumar Visvanathan

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingAuditGeorge (robot)Library scienceCitationAssociation (psychology)Political sciencePsychologyHistoryBusinessComputer scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sarbanes-Oxley Act mandates the disclosure of whether at least one member of the audit committee is a financial expert. However, the final version of the rule adopted by the SEC defined experts to include both accounting and non-accounting experts. Did the SEC do the right thing? Are the non-accounting experts just as competent as the accounting experts in enhancing the quality of financial reporting? For a sample of S&P 500 firms we examine whether the audit committee's financial expertise is associated with accounting conservatism, a fundamental characteristic of financial reporting. Our results suggest that an audit committee's financial expertise is positively associated with conservatism when financial expertise is defined to include only accounting experts. Our findings are consistent with the notion that accounting expertise contributes to greater monitoring by the members of the audit committee which in turn enhances conservatism. However, this finding is conditional upon the firm's overall corporate governance, i.e., in weak boards accounting financial expertise is ineffective in promoting conservative accounting. Our findings have implications for regulators, corporate boards, and the accounting profession. Our findings are also relevant to regulators in other countries who are considering adopting measures to enhance corporate governance, particularly the effectiveness of the audit committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations579
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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