Some Think of the Future: Internet, Electronic, and Telephonic Labor Representation Elections
Notice bibliographique
Résumé
Amid the scholarly dialogue regarding amending labor certification procedures, there have been calls for the adoption of Internet, electronic, and/or telephonic representation voting (“IETV”) procedures in representation elections. To date, most labor relations agencies in the United States and Canada have not implemented IETV. Three notable exceptions are the National Mediation Board (“NMB”) and the Federal Labor Relations Authority (“FLRA”) in the United States, and the Canada Industrial Relations Board (“CIRB”). This Article explores the strengths and weaknesses of IETV and the potential for wider adoption of this technology in the representation election context. The Article examines NMB’s rationale in adopting IETV, and its experience with this new election format. Insights and experiences from interview participants provide a fuller examination of the prospects and pitfalls of IETV than previous research. The primary rationale for adopting IETV has been premised on pragmatic administrative decision-making, rather than minimizing employer and union interference in voting. Findings also show that IETV has been adopted as a substitute for mail-ballot elections, and not as a replacement for manual elections. These findings have implications for extending the adoption of IETV to other labor relations agencies. This Article posits that while IETV is an important innovation in the representation electoral process, it is too early for there to be universal adoption of the format without additional research and experimentation. In experimenting with IETV, the focus should be on determining whether IETV fulfills the fundamental purpose of a representation election: to accurately reflect whether or not employees in a unit wish to be represented by the applicant union. Moreover, in introducing IETV, an agency must explore new means of communicating with unit employees aimed at maximizing participation under the new election format.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».