Northern Tornadoes Project. Northern Tornadoes Flyover Project: Summary Technical Report of the Year 1 Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
12 January 2018 The objectives of the Year 1 Pilot Study were to (i) develop a methodology for determining tornado occurrence in Northern Ontario, and (ii) obtain research quality data for at least one event. Because of the isolation of many regions, the approach assumed the use of radar data analysis combined with aerial surveys. These objectives were achieved. Aerial surveys were conducted for a total of seven events in Ontario and southern Quebec and 15 confirmed or probable tornadoes identified. Archival geo-tagged imagery was obtained for six of these events. Ten confirmed or probable tornadoes were identified in Ontario, five of which were not in the OSPC database. In addition, 5 tornadoes were confirmed in Quebec. For the 2017 season, the OSPC had a list of 10 verified tornadoes, as of December 21, 2017. The pilot project raises this number to 15. In total, 4 EF2 tornadoes and 1 EF3 tornado were identified via aerial photography. The remainder were EF1 or EF0. UPDATE – 23 April 2018 Based on the analysis of newly available Planet.com high-resolution satellite imagery and related tools, several events were reassessed and a number of additional tornadoes were discovered. Overall, an additional three tornadoes were added to 2017 count. The updated events are listed in a revised 2017 summary table appended at the end of this document.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».