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Enregistrement W3125072039 · doi:10.1139/tcsme-2020-0142

Study on a four degrees-of-freedom multi-dimensional vibration isolation platform based on a 4-UPU parallel mechanism

2021· article· en· W3125072039 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Zhang, Xiaodong Guo, Yu Shijia

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVibrationVibration isolationDamperMechanism (biology)KinematicsComputer scienceStructural engineeringSpring (device)Degrees of freedom (physics and chemistry)Base (topology)Tuned mass damperScrew theoryIsolation (microbiology)Control theory (sociology)EngineeringAcousticsPhysicsMathematicsClassical mechanicsArtificial intelligenceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel four degrees-of-freedom (4-DOF) multi-dimensional vibration isolation platform (MDVIP) based on a four universal–prismatic–universal (4-UPU) parallel mechanism is put forward for vibration isolation of sensitive devices. It consists of four limbs, each of which has two universal joints and a spring damper module. The kinematic model and the vibration model of the proposed MDVIP were designed and analyzed. The main dimensions of the MDVIP and the parameters of the spring damper module were determined by an optimization method to meet various design requirements and constraints. Both the virtual prototype and physical prototype of the MDVIP were designed to verify vibration isolation performance. The results of numerical calculations, simulation, and experimental studies based on vibration response analysis show that the proposed MDVIP can isolate at least 78% of the vibration from the fixed base in three axial directions and 64% of the vibration in the direction around the Z-axis. It can therefore largely attenuate disturbances to items on a moving platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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