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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water (H2O), one of the most ubiquitous molecules in the universe, has bright millimeter-wave emission lines that are easily observed at high redshift with the current generation of instruments. The low-excitation transition of H2O, (ν rest = 987.927 GHz), is known to trace the far-infrared (FIR) radiation field independent of the presence of active galactic nuclei (AGNs) over many orders of magnitude in FIR luminosity ( ). This indicates that this transition arises mainly due to star formation. In this paper, we present spatially (∼0.″5 corresponding to ∼1 kiloparsec) and spectrally resolved (∼100 kms−1) observations of in a sample of four strong gravitationally lensed high-redshift galaxies with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. In addition to increasing the sample of luminous (>1012 L ⊙) galaxies observed with H2O, this paper examines the relation on resolved scales for the first time at high redshift. We find that is correlated with on both global and resolved kiloparsec scales within the galaxy in starbursts and AGN with average . We find that the scatter in the observed relation does not obviously correlate with the effective temperature of the dust spectral energy distribution or the molecular gas surface density. This is a first step in developing as a resolved star formation rate calibrator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,437 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».