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Enregistrement W3125096218

A Microstructure Study of Circuit Breakers in the Chinese Stock Markets

2019· preprint· en· W3125096218 sur OpenAlexafffund
Steven Shuye Wang, Kuan Xu, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueStock Market Forecasting Methods
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoRenmin University of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCircuit breakerStock marketMarket microstructureMarket depthVolatility (finance)Stock (firearms)EconomicsFinancial economicsEconometricsMonetary economicsOrder (exchange)BusinessFinanceElectrical engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on rare policy changes in the Chinese stock market in January 2016, we study the impacts of market-wide circuit breakers on market microstructure.To test if market-wide circuit breakers have the "cooling effect" and the magnet effect, we use high frequency transactions and limit order book data and Lasso IV models for endogenous market microstructure variables and exogenous policy variables based on a novel identification strategy.We find that market-wide circuit breakers have no "cooling effect" in decelerating falling prices (or returns) or reducing market volatility and order imbalance.Their presence does not affect bid-ask spreads but does reduces the large-, mid-, and small-sized trades in volume and trades.We also find that marketwide circuit breakers indeed induce significant magnet effects on stock returns, order imbalance, quote imbalance, and trades of various sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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