The new social media paradox: A symbol of self-determination or a boon for big brother?
Notice bibliographique
Résumé
In the past ten years or so, mobile phone and Internet technologies have been instrumental in nearly every instance where people have gathered to demand political reform. With the help of 'new social media' applications, like Facebook and Twitter, Internet and mobile phone users can conduct realtime exchanges with millions of people across the globe. Following the Introduction, this Article begins, in Part I, with a discussion of how these tools were used by protesters around the world in 2011. Part II discusses how the same tools were used by governments, both democratic and authoritarian, to respond to the violence and mayhem during that year. In Part III, I turn to a discussion of the relevant policy concerns, first in the American, then the Canadian, legal contexts. It is significant that Canada is the first country to complete an extensive investigation into Facebook's privacy practices. As a result, Facebook users across the world now enjoy stronger privacy protections for their personal information, in terms of how it is collected, used and disclosed. In conclusion, I note that this case has important implications for other online social networking sites, even those based in other countries, which are collecting and using the personal information of Canadians in a way that does not comport with Canadian privacy laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,048 |
| Communication savante | 0,014 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».