A Retrospective Chart Review of Patients Who Underwent Cardiac Evaluation Before Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obesity are considered to be a global pandemic. Its associations with hypertension, diabetes and hyperlipidemia are important risk factors for cardiovascular diseases. METHODS: This was a retrospective, observational chart review of obese patients who were seen in our outpatient clinic for cardiovascular clearance prior to an intended bariatric surgery between 2004 and 2020. Data from patient's demographics, risk factors, presence of coronary artery disease (CAD) and other cardiovascular diseases were collected from medical charts. They underwent clinical evaluation, non-invasive workup including electrocardiograms, echocardiograms, treadmill exercise tests and some of them myocardial perfusion studies and coronary angiograms when indicated, based on their symptoms and/or risk factors for CAD. RESULTS: From 761 patients studied, 7.6% (58 patients) underwent coronary angiograms, based on their non-invasive workup and their history. Among them, we found that 17 patients had significant CAD. It should be mentioned that this is a selected group of patients with the intention to undergo a bariatric surgical procedure, which this makes them somewhat different from the general population, and this could be considered among the limitations of our study. CONCLUSIONS: Data from our selected population chart review showed that in this specific population, there was no high prevalence of cardiovascular disease, specifically coronary atherosclerosis, dilated cardiomyopathy, left ventricular hypertrophy, heart failure, atrial fibrillation, stroke, venous thrombosis and obstructive sleep apnea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».