Why is BC Best? The Role of Provincial and Reserve School Systems in Explaining Aboriginal Student Performance
Notice bibliographique
Résumé
Poor education outcomes for Aboriginals in Canada have long been a source of concern for Aboriginal leaders and the provincial and federal governments. Notably, sixty percent of young Aboriginal adults living on reserves in Canada lack high-school certification. As a result, they face severely limited employment opportunities off-reserve, and limited opportunities on-reserve. Among young Canadians not living on a reserve, those who identify as Indian-First Nation have better education outcomes than those on-reserve, but they are weaker than outcomes for Métis. In general, non-Aboriginals achieve the best outcomes. This Commentary undertakes a suggestive, but far-from-definitive, exercise in assessing the role of education policies and institutions in Aboriginal K-12 outcomes. It disaggregates the young adult Aboriginal population (ages 20-24 at the time of the 2006 census) into subgroups defined by province, location within a province (urban vs. rural and on- vs. off-reserve) and by Aboriginal identity group (non-Aboriginal, Métis, Indian-First Nation). After allowance for the impact of school location and employment rate as a proxy for family characteristics, this examination finds that British Columbia has achieved considerably better K-12 outcomes than the five other provinces, Quebec, Ontario, Manitoba, Saskatchewan and Alberta, with large Aboriginal cohorts. The Commentary discusses three institutional and policy differences between British Columbia and other provinces that may explain its superior outcomes: i) more comprehensive and regular monitoring of Aboriginal student performance in the core competencies of reading, writing and mathematics; ii) incentives for provincial school districts to innovate and consult with local Aboriginal leaders; and iii) the encompassing nature of First Nation institutions providing secondary services to reserve schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».