Development of the gait outcomes assessment list for lower-limb differences (GOAL-LD) questionnaire: a child and parent reported outcome measure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To develop a priority-based patient/parent reported outcome measure for children with lower-limb differences (LD) by adapting the Gait Outcomes Assessment List (GOAL) questionnaire. METHODS: Guided by a conceptual framework of patient priorities, the GOAL questionnaire was iteratively modified and its sensibility evaluated by field-testing it on children with LD, and their parents. Cognitive interviews were conducted with a subgroup of these children, and an e-survey administered to a multidisciplinary group of health care professionals with expertise in paediatric LD. Findings were integrated to create the final version of the GOAL-LD. RESULTS: Twenty-five children (9-18 years), 20 parents, and 31 healthcare professionals evaluated the content and sensibility of the GOAL, with an emphasis on the relevance and importance of the items to patients' health related quality of life (HRQL). This resulted in the retention of 26 of the original 50 items, elimination of 12, modification of 12, and addition of seven new items. The new 45-item GOAL-LD questionnaire was shown to be sensible, and its content deemed important. CONCLUSIONS: The GOAL-LD questionnaire has a high level of face and content validity, and sensibility. It comprehensively captures the HRQL goals and outcomes that matter to children with LD and their parents. Following further psychometric evaluation, the GOAL-LD may serve as a much needed patient and parent reported outcome measure for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».