A Generalized Portmanteau Test for Independence of Two Infinite Order Vector Autoregressive Series
Notice bibliographique
Résumé
Dans ce travail, nous proposons une généralisation au cas multivarié de l'approche de Hong (1996) afin de tester l'indépendance de deux séries multivariées stationnaires et autorégressives d'ordre infini. Il s'agit d'une approche semiparamétrique où chaque série est d'abord filtrée par une autorégression d'ordre fini et où la statistique de test est une version normalisée d'une somme pondérée de formes quadratiques dans les matrices de corrélations croisées résiduelles résultantes à tous les délais. Les poids sont définis par une fonction de noyau et un point de troncature. En utilisant un résultat de Lewis et Reinsel (1985), la loi asymptotique de la statistique de test est obtenue sous l'hypothèse nulle et la convergence du test est établie pour une contre-hypothèse fixée de corrélation sérielle de forme quelconque. À des facteurs de normalisation près, la statistique portmanteau étudiée dans Bouhaddioui et Roy (2003), qui est basée sur un nombre fixé de délais, peut être vue comme un cas particulier en utilisant le noyau uniforme tronqué. Cependant, plusieurs noyaux produisent une plus grande puissance comme le montrent une analyse asymptotique de la puissance ainsi que des simulations de Monte Carlo en échantillons finis. Un exemple avec des données réelles est aussi présenté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».