Understanding the Operational Efficiency of Bicycle-Sharing Based on the Influencing Factor Analyses: A Case Study in Nanjing, China
Notice bibliographique
Résumé
With the expansion of urban scale and the growth of urban population, the bicycle-sharing system has been greatly helping grease the wheels of convenience and diversity of citizens' travel. Nevertheless, there are a set of additional problems, including imbalance of supply and demand at rental stations and low utilization of system operation, which have disrupted the travel experience of consumers, the profitability of businesses, and the coordination of government. In this study, we take Nanjing as an example to measure the operating efficiency of bicycle-sharing by calculating the capacity utilization rate (CUR). Afterwards, based on the IC card data of bicycle-sharing users, we statistically analyzed the traffic inflow and outflow at rental stations. Besides, this paper discusses the factors influencing the use of bicycle-sharing, by introducing the method of sampling stepwise regression into the study of rental situation and geographical environment. The results are as follows: (1) demand for bicycle-sharing is higher on weekdays than on weekends, especially during the morning and evening rush hours. (2) The daily average capacity utilization rate of bicycle-sharing is less than 0.08, indicating that the system is not efficient enough. During morning and evening rush hours, only less than 10% of rental stations have high inflow and outflow, and there is an imbalance of inflow and outflow for the same rental station at different times of the day. (3) The stepwise regression results show that the inflow and outflow of bicycle-sharing rental stations are mainly affected by the distribution of traffic, education, entertainment, medical, and other functional zones near the stations. These findings could provide relevant government departments and enterprises with strategies and suggestions for the efficient and healthy operation of the urban bicycle-sharing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».