Is the 'Quarter of Birth' Endogenous? Evidence From One Million Siblings in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies based on US data have provided evidence to suggest that the 'quarter of birth' (QOB) may be endogenous and that the use of QOB as an instrumental variable will consequently produce inconsistent estimates (see Buckles and Hungerman, 2013). Such potential endogeneity is addressed in this study by estimating the effects of QOB on university attendance using a Taiwanese dataset on approximately one million siblings. Our estimations are mainly reliant upon the strength of the family fixed-effects model, a regression discontinuity design and a simulation procedure. Our results, in sharp contrast to the US findings, suggest that family background characteristics can explain very little of the relationship between QOB and the probability of university attendance at the age of 18. The disparity between the US and Taiwanese findings may be due to high-'socioeconomic status' (SES) women in the US disproportionately planning births away from the winter months, as suggested by Buckles and Hungerman (2013), whereas the seasonality of births is virtually identical for low- and high-SES mothers in Taiwan. Our findings imply that the endogeneity of QOB is of less concern in the case of Taiwan, perhaps due to the milder winter climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».