Diet as a Potential Moderator for Genome Stability and Immune Response in Pediatric Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric leukemias are the most prevalent cancers affecting children in developed societies, with childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) being the most common subtype. As diet is a likely modulator of many diseases, this review focuses on the potential for diet to influence the incidence and progression of childhood ALL. In particular, the potential effect of diets on genome stability and immunity during the prenatal and postnatal stages of early childhood development are discussed. Maternal diet plays an integral role in shaping the bodily composition of the newborn, and thus may influence fetal genome stability and immune system development. Indeed, higher birth weights of newborns are associated with increased risk of ALL, which suggests in-utero biology may shape the evolution of preleukemic clones. Postnatally, the ingestion of maternal breastmilk both nourishes the infant, and provides essential components that strengthen and educate the developing immune system. Consistently, breast-feeding associates with decreased risk of ALL development. For children already suffering from ALL, certain dietary regimens have been proposed. These regimens, which have been validated in both animals and humans, alter the internal hormonal environment. Thus, hormonal regulation by diet may shape childhood metabolism and immunity in a manner that is detrimental to the evolution or expansion of preleukemic and leukemic ALL clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».