The Court System in a Time of Crisis: COVID-19 and Issues in Court Administration
Notice bibliographique
Résumé
Canadian courts, in many ways, are neither efficient nor effective. This has been clear for many years. This article looks broadly at how little attention has been paid to court administration in the past, especially during times of crisis, and examines the impact the current pandemic may have on the future of Canadian court administration. In this vein, we examine emergency plans in general before turning to pandemic-specific plans and how, especially in Canada, these have been found wanting during this current crisis. Like most organizations, courts have developed plans – business contingency (BCPs) in Canada and continuity of operation (COOPs) in the United States—laying out policies and processes to follow in an emergency. Yet none of the various disaster plans created by courts in both Canada and the United States highlight the role and importance technology would play. Despite the increasing use of remote access for hearings—there has been a great deal of success in scheduling appeal hearings remotely—most courts have been unable to operate at pre-pandemic levels. In fact, most courts have postponed the majority of their hearings and have had to push dockets forward. Postponing a large portion of the courts’ hearings will undoubtedly add to a backlog of cases and increase the administrative burden on operations once physical distancing is removed. But the change in attitude that has taken place over the past few months is arguably greater than the sum of all changes made over the last forty years since Carl Baar’s reference to courts being “horse-and-buggy” organizations. The pandemic has provided a perfect occasion—no doubt forced but relatively low-risk—to try new things. Our position is that steps need to be taken to ensure that an increased reliance on “privileged access to technology” during COVID-19 does not lead to an “exacerbation of denial of access to justice.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».