MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125140576 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.21869

Evaluation of Clear Cell, Papillary, and Chromophobe Renal Cell Carcinoma Metastasis Sites and Association With Survival

2021· article· en· W3125140576 sur OpenAlexaff
Shaan Dudani, Guillermo de Velasco, J. Connor Wells, Chun Loo Gan, Frede Donskov, Camillo Porta, Anna Paola Fraccon, Felice Pasini, Jae‐Lyun Lee, Aaron R. Hansen, Georg A. Bjarnason, Benoit Beuselinck, Sumanta K. Pal, Takeshi Yuasa, Nils Kroeger, Ravindran Kanesvaran, M. Neil Reaume, Christina Canil, Toni K. Choueiri, Daniel Y.C. Heng

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeIpsenAstellas PharmaExelixisEisaiSanofiGenentechAstraZenecaAmgenPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésChromophobe cellPapillary renal cell carcinomasMedicineMetastasisPapillary carcinomaClear cellOncologyPathologyClear cell renal cell carcinomaRenal cell carcinomaInternal medicineCancerThyroid carcinomaThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: There exists considerable biological and clinical variability between histologic variants of metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Data reporting on patterns of metastasis in histologic variants of mRCC are sparse. Objective: To characterize sites of metastasis and their association with survival across the 3 most common histologic variants of mRCC: clear cell (ccRCC), papillary (pRCC), and chromophobe (chrRCC). Design, Setting, and Participants: In this multicenter, international cohort study, the International mRCC Database Consortium (IMDC) database was used to identify consecutive patients starting systemic therapy for mRCC between 2002 and 2019. Patients with mixed histologic subtype were excluded. Statistical analysis was performed from February to June 2020. Exposures: Data regarding histologic subtype and sites of metastatic involvement at the time of first systemic therapy initiation were collected. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were prevalence of metastatic site involvement and overall survival (OS) from time of systemic therapy initiation. Patients with multiple sites of metastatic involvement were included in analyses of all groups to which they had metastases. Results: A total of 10 105 patients were eligible for analysis. Median (interquartile range) age at diagnosis was 60 (53-67) years, 7310 (72.4%) were men and 8526 (84.5%) underwent nephrectomy. Of these, 9252 (92%) had ccRCC, 667 (7%) had pRCC, and 186 (2%) had chrRCC. The median number of sites of metastasis was 2 (range, 0-7). In ccRCC, the most common sites of metastasis were lung (70%; 6189 of 8804 patients [448 missing]), lymph nodes (45%; 3874 of 8655 patients [597 missing]), bone (32%; 2847 of 8817 patients [435 missing]), liver (18%; 1560 of 8804 [448 missing]), and adrenal gland (10%; 678 of 6673 patients [2579 missing]). Sites of metastasis varied between subtypes. Lung, adrenal, brain, and pancreatic metastases were more frequent in ccRCC, lymph node involvement was more common in pRCC, and liver metastases were more frequent in chrRCC. Median OS for ccRCC varied by site of metastatic involvement, ranging between 16 months (95% CI, 13.7-18.8 months) for the pleura and 50 months (95% CI, 41.1-55.5 months) for the pancreas. Compared with ccRCC, patients with pRCC tended to have lower OS, regardless of metastatic site. Conclusions and Relevance: Sites of metastatic involvement differ according to histologic subtype in mRCC and are associated with OS. These data highlight the clinical and biological variability between histologic subtypes of mRCC. Patterns of metastatic spread may reflect differences in underlying disease biology. Further work to investigate differences in immune, molecular, and genetic profiles between metastatic sites and histologic subtypes is encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetRenal cell carcinoma treatmentTravaux en français237 207