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Enregistrement W3125146204 · doi:10.1111/cdev.13528

Cultural Components of Sex Differences in Color Preference

2021· article· en· W3125146204 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Davis, Ellen Robertson, Sheina Lew‐Levy, Karri Neldner, Rohan Kapitány, Mark Nielsen, Melissa Hines

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueColor perception and design
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSmuts Memorial Fund, University of CambridgeSchool of the Biological Sciences, University of CambridgeClare College, University of CambridgeSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGates Cambridge TrustUniversity of QueenslandQueensland University of TechnologyDirectorate for Biological SciencesCambridge TrustUniversity of Cambridge
Mots-clésPreferencePsychologyAmazon rainforestScale (ratio)Contrast (vision)GeographyDemographySociologyEcologyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferences for pink and blue were tested in children aged 4-11 years in three small-scale societies: Shipibo villages in the Peruvian Amazon, kastom villages in the highlands of Tanna Island, Vanuatu, and BaYaka foragers in the northern Republic of Congo; and compared to children from an Australian global city (total N = 232). No sex differences were found in preference for pink in any of the three societies not influenced by global culture (ds - 0.31-0.23), in contrast to a female preference for pink in the global city (d = 1.24). Results suggest that the pairing of female and pink is a cultural phenomenon and is not driven by an essential preference for pink in girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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