Improvement in Physical Function After Coronary Artery Bypass Graft Surgery Using a Novel Rehabilitation Intervention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiorespiratory and skeletal muscle deconditioning occurs following coronary artery bypass graft surgery and hospitalization. Outpatient, phase 2 cardiac rehabilitation (CR) is designed to remediate this deconditioning but typically does not begin until several weeks following hospital discharge. Although an exercise program between discharge and the start of CR could improve functional recovery, implementation of exercise at this time is complicated by postoperative physical limitations and restrictions. Our objective was to assess the utility of neuromuscular electrical stimulation (NMES) as an adjunct to current rehabilitative care following postsurgical discharge and prior to entry into CR on indices of physical function in patients undergoing coronary artery bypass graft surgery. METHODS: Patients were randomized to 4 wk of bilateral, NMES (5 d/wk) to their quadriceps muscles or no intervention (control). Physical function testing was performed at hospital discharge and 4 wk post-discharge using the Short Physical Performance Battery and the 6-min walk tests. Data from 37 patients (19 control/18 NMES) who completed the trial were analyzed. The trial was registered at ClinicalTrials.gov (NCT03892460). RESULTS: Physical function measures improved from discharge to 4 wk post-surgery across our entire cohort (P < .001). Patients randomized to NMES, however, showed greater improvements in 6-min walk test distance and power output compared with controls (P < .01). CONCLUSION: Our results provide evidence supporting the utility of NMES to accelerate recovery of physical function after coronary artery bypass graft surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».