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Enregistrement W3125154366 · doi:10.20381/ruor-25536

Opting or Not Opting to Share Income Tax Information with the Census: Does it Affect Research Findings?

2013· preprint· fr· W3125154366 sur OpenAlexaffabout
Pierre Brochu, Louis‐Philippe Morin, Jean‐Michel Billette

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2013
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentAffect (linguistics)CensusEconomicsWageDistribution (mathematics)Income taxEconomic inequalityIncome distributionDemographic economicsPublic economicsActuarial scienceInequalityLabour economicsPolitical scienceSociologyDemographyLawPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the implication of the decision to give 2006 Census respondent the option of letting Statistics Canada access their income tax files rather than answering income related questions directly. We find that giving respondents the option to share their income tax files (or not) adds a confounding factor when it comes to measuring family income inequality, particularly for the bottom tail of the distribution. The consent decision does not, however, materially affect the estimation of standard wage equations. / Ce document examine l’implication de la décision de donner aux répondants du recensement de 2006 l’option de donner permission à Statistique Canada de consulter leur déclaration d’impôt plutôt que de répondre directement aux questions portant sur le revenu. Nous trouvons que donner l’option aux répondants de partager (ou pas) leur rapport d’impôt ajoute un facteur de confusion lorsqu’il s’agit de mesurer l’inégalité du revenu des familles, particulièrement dans le bas de la distribution. Toutefois, la décision de consentement ne touche pas de façon importante l’estimation des équations salariales standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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