Lab-on-chip analyser for the in situ determination of dissolved manganese in seawater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A spectrophotometric approach for quantification of dissolved manganese (DMn) with 1-(2-pyridylazo)-2-naphthol (PAN) has been adapted for in situ application in coastal and estuarine waters. The analyser uses a submersible microfluidic lab-on-chip device, with low power (~ 1.5 W) and reagent consumption (63 µL per sample). Laboratory characterization showed an absorption coefficient of 40,838 ± 1127 L⋅mol −1 ⋅cm −1 and a detection limit of 27 nM, determined for a 34.6 mm long optical detection cell. Laboratory tests showed that long-term stability of the PAN reagent was achieved by addition of 4% v/v of a non-ionic surfactant (Triton-X100). To suppress iron (Fe) interferences with the PAN reagent, the Fe(III) masking agents deferoxamine mesylate (DFO-B) or disodium 4,5-dihydroxy-1,3-benzenedisulfonate (Tiron) were added and their Fe masking efficiencies were investigated. The analyser was tested during a deployment over several weeks in Kiel Fjord (Germany), with successful acquisition of 215 in situ data points. The time series was in good agreement with DMn concentrations determined from discretely collected samples analysed via inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS), exhibiting a mean accuracy of 87% over the full deployment duration (with an accuracy of > 99% for certain periods) and clear correlations to key hydrographic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».