Thermal sensitivity and flow-mediated migratory delays drive climate risk for coastal sockeye salmon
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is subjecting aquatic species to increasing temperatures and shifting hydrologic conditions. Understanding how these changes affect individual survival can help guide conservation and management actions. Anadromous Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) in some large river systems are acutely impacted by the river temperatures and flows encountered during their spawning migrations. However, comparatively little is known about drivers of en route mortality for salmon in smaller coastal watersheds, and climate impacts may differ across watersheds and locally adapted salmon populations. To understand the effects of climate on the survival of coastal sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka; hísn in Haíɫzaqv), we tagged 1785 individual fish with passive integrated transponders across four migration seasons in the Koeye River—a low-elevation watershed in coastal British Columbia—and tracked them during their relatively short migration (∼13 km) from river entry to spawning grounds. Overall, 64.7% of sockeye survived to enter the spawning grounds, and survival decreased rapidly when water temperatures exceeded 15 °C. The best-fitting model included an interaction between river flow and temperature, such that temperature effects were worse when flows were low, and river entry ceased at the lowest flows. Results revealed temperature-mediated mortality and migration delays from low water that may synergistically reduce survival among sockeye salmon returning to coastal watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».