Identificación de áreas de oportunidad en el sector ambiental de América Latina y el Caribe. Casos exitosos de colaboración entre industrias para formular alianzas
Notice bibliographique
Résumé
La Organizacion para la Cooperacion y el Desarrollo Economico (OCDE) define a la industria de bienes y servicios como aquella industria que produce bienes y servicios para medir, prevenir, limitar, minimizar o corregir el dano ambiental al agua, aire y suelo, asi como los problemas relacionados a residuos, ruidos y ecosistemas. Esto incluye tecnologias mas limpias, productos y servicios que reducen el riesgo ambiental y minimizan la contaminacion y el uso de los recursos. Sin embargo, al analizar las empresas ambientales de Colombia, Chile y Mexico, se observa que en general no operan bajo esta definicion. Las empresas por si mismas tienden a auto clasificarse dentro o fuera de este mercado. Los bienes y servicios no se encuentran claramente especificados en los registros de importaciones y exportaciones de los paises, debido a que no existen codigos armonizados para una amplia gama de bienes y servicios ambientales. De hecho existen diferentes clasificaciones en el mundo desarrollado que se encuentran en proceso de unificacion, lo que dificulta cualquier analisis y crea controversias. Este estudio se enmarca en la linea de identificacion de oportunidades en el sector ambiental de America Latina y el Caribe cuyo objetivo es contribuir al desarrollo de un sector economico que pueda asegurar los beneficios de las oportunidades de un mercado de bienes y servicios en expansion, y satisfacer una demanda creciente en el sector de proteccion ambiental, particularmente a traves de alianzas o ventures. Se analizan experiencias de colaboracion o alianzas entre Pyme al nivel internacional, particularmente relevantes y exitosas, que sirvan de modelo a ser replicado en paises latinoamericanos. Tambien se procede a una identificacion de industrias proveedoras de bienes y servicios internacionales mas idoneas para formar alianzas (partnerships o joint ventures) con Pyme latinoamericanas. Las alianzas publico-privadas analizadas son: Programa Alianzas de Negocio UNIDO, ECOPROFIT, Alianzas Ambientales Chile-Suecia, Programa PPP de GTZ, Proyecto de Transferencia de Tecnologia Quebec-Chile y mas de 190 alianzas privadas-privadas entre empresas en Mexico, Chile y Colombia. El estudio identifico que los esquemas de alianzas publico-privadas mas exitosos, de acuerdo al logro de objetivos, cumplimiento de productos comprometidos, y cumplimiento de metas, a traves de indicadores cualitativos y/o cuantitativos, fueron: el Programa Alianzas de Negocio UNIDO y ECOPROFIT. Sin embargo, se observa en general falta de objetivos claros y de una evaluacion de resultados economicos, tanto en el nivel de las empresas como del pais y la organizacion promotora de la alianza. La consideracion de las alianzas como un proceso en el tiempo, en el que interactuan diferentes actores que obtienen logros y aprenden de fracasos se pierde. Es decir, el proceso de aprendizaje, construccion de redes y generacion del conocimiento no es adecuadamente valorado ni retenido por las organizaciones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».