<i>Queering the Map</i> : Stories of love, loss and (be)longing within a digital cartographic archive
Notice bibliographique
Résumé
The rise of crowdsourced and participatory digital platforms which aim to make visible the experiences of otherwise marginalised people are significant within the broader landscape of digitally mediated community spaces. One example of such media is Queering the Map , a digital storymapping platform where users anonymously pin ‘queer moments’ and memories to places. While the mediation of affect and intimacy in digital spaces among queer people is increasingly attended to in scholarly work, the cartographic and archival remains hitherto underexplored. Drawing on an analysis of almost 2000 micro-stories geolocated to Australia, in this article we explore various aspects of story contribution that situate Queering the Map as a lively cartographic archive. Rather than necessarily anonymous (as the platform dictates), the posts, we argue, entail various deliberated directions or gestures, encoded for audiences: what we term stories for someone . We highlight these publicly private stories’ connective and affective underpinnings, and the political potentialities (and problems) therein for queer belonging and community-building. In doing so we seek to contribute to scholarship on digital archives, crowdsourcing, and advance conceptualisations of digital intimacies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».