Impact of Maternal Periodontitis on Preterm Birth and Low Birth Weight in Babies: Results of a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Periodontitis has been documented as public health concern but its association with preterm and low birth weight remains uncertain, thus the objective of this scoping review is to summarize the most recent published evidence related to the impact of periodontitis on preterm birth and low birth weight in order to improve public awareness and to inform policies for oral health during pregnancy. Methods Hinari, PubMed, and Google Scholar were searched to acquire the published literature. The retrieved studies included cross-sectional, case control studies and randomized controlled trials with available full text published in English from 2008 to 2019. Results After combining the key words, 333 articles were identified with only 133 eligible articles published from 2008 to 2019. After reviewing the available 50 full text articles, duplicates were removed and 15 studies fully met the inclusion criteria. There were 13 articles that supported the association between maternal periodontitis and preterm low birth weight while 2 found no evidence to support the association. Conclusion The results of this scoping review contribute to an increasing body of evidence to support the hypothesis that maternal periodontal disease may be a risk factor for preterm delivery and low birth weight. Rwanda J Med Health Sci 2020;3(3):372-386
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».