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Notice bibliographique
Résumé
We have analysed the rest-frame far-infrared properties of a sample of massive (M_star > 10^11 M_sun) galaxies at 2 ≲z≲ 3 in the Great Observatories Origins Deep Survey-North (GOODS-N) field using the Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) instrument aboard the Herschel Space Observatory. To conduct this analysis we take advantage of the data from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES) key programme. The sample comprises 45 massive galaxies with structural parameters characterized with HST NICMOS-3. We study detections at submm Herschel bands, together with Spitzer 24-μm data, as a function of the morphological type, mass and size. We find that 26/45 sources are detected at MIPS 24 μm and 15/45 (all MIPS 24-μm detections) are detected at SPIRE 250 μm, with disc-like galaxies more easily detected. We derive star formation rates (SFRs) and specific star formation rates (sSFRs) by fitting the spectral energy distribution of our sources, taking into account non-detections for SPIRE and systematic effects for MIPS derived quantities. We find that the mean SFR for the spheroidal galaxies (∼50–100 M_sun yr^[−1]) is substantially (a factor ∼3) lower than the mean value presented by disc-like galaxies (∼250–300 M_sun yr^[−1]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».