A Conceptual Development of Simons’ Levers of Control Framework
Notice bibliographique
Résumé
The management control literature has been criticised for having concepts that are ill-defined. This causes mixed empirical results and makes it difficult to build a coherent body of knowledge. The paper addresses this issue by developing an important framework, that of Simons’ Levers of Control, which has been criticised in the past for its vague and ambiguous definitions. Using methods of concept analysis, the paper analyses prior literature to identify ambiguities with the different levers of control and uses examples from prior field studies to illustrate these ambiguities. The paper also analyses the positive and negative dimensions of controls which, although part of Simons’ framework, have remained unexplored. For each ambiguity identified, the paper proposes a solution to improve concept definitions or to clarify the relationship between concepts. The result is a revised framework that explicitly separates managerial intentions for controls and employee perceptions of controls. Managerial intentions are comprised of three levels: 1) types of controls (social and technical) 2) which are organised as four control systems (strategic performance, operational performance, strategic boundaries and operational boundaries) and 3) which can be used diagnostically or interactively, have an enabling or constraining role and can lead to either reward or punishment. Finally, after defining the framework’s concepts and explaining how they interact, the paper concludes by offering avenues for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,029 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».