Higher Acceleration/Ejection Time Ratio Predicts Impaired Outcome in Aortic Valve Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acceleration time (AT)/ejection time (ET) ratio is a marker of aortic valve stenosis (AS) severity and predicts outcome in moderate-severe AS. Methods: We explored the association of increased AT/ET ratio on prognosis in 1530 asymptomatic patients with presumably mild-moderate AS, normal ejection fraction, and without known diabetes or cardiovascular disease. Patients were part of the SEAS study (Simvastatin Ezetimibe Aortic Stenosis). Patients were grouped according to the optimal AT/ET ratio threshold to predict cardiovascular death and heart failure hospitalization. Low-gradient severe AS was identified as combined valve area ≤1.0 cm 2 and mean gradient <40 mm Hg. Outcome was assessed in Cox regression analyses, and results are reported as hazard ratio and 95% CI. Results: Higher AT/ET ratio was significantly associated with lower systolic blood pressure, lower left ventricular ejection fraction, lower stress-corrected midwall shortening, low flow, and with higher left ventricular mass and higher peak aortic jet velocity. AT/ET ratio ≥0.32 provided the optimal cutoff for predicting incident cardiovascular death and heart failure hospitalization in the total study sample. In patients with low-gradient severe AS, this threshold was >0.32. AT/ET ratio ≥0.32 had a 79% higher risk of cardiovascular death and heart failure hospitalization (hazard ratio, 1.79 [95% CI, 1.20–2.68]). In patients with low-gradient severe AS, AT/ET ratio >0.32 was associated with a 2-fold higher risk of cardiovascular death and heart failure hospitalization (hazard ratio, 2.15 [95% CI, 1.22–3.77]). Conclusions: In asymptomatic nonsevere AS and low-gradient severe AS, higher AT/ET ratio was associated with increased cardiovascular morbidity and mortality. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT00092677.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».