Strategy and PowerPoint: An Inquiry into the Epistemic Culture and Machinery of Strategy Making
Notice bibliographique
Résumé
PowerPoint has come to dominate organizational life in general and strategy making in particular. The technology is lauded by its proponents as a powerful tool for communication and excoriated by its critics as dangerously simplifying. This study takes a deeper look into how PowerPoint is mobilized in strategy making through an ethnographic study inside one organization. It treats PowerPoint as a technology embedded in the discursive practices of strategic knowledge production and suggests that these practices make up the epistemic or knowledge culture of the organization. Conceptualizing culture as composed of practices foregrounds the “machineries” of knowing. Results from a genre analysis of PowerPoint use suggest that it should not be characterized simply as effective or ineffective, as current PowerPoint controversies do. Instead, I show how the affordances of PowerPoint enabled the difficult task of collaborating to negotiate meaning in an uncertain environment, creating spaces for discussion, making recombinations possible, allowing for adjustments as ideas evolved, and providing access to a wide range of actors. These affordances also facilitated cartographic efforts to draw boundaries around the scope of a strategy by certifying certain ideas and allowing document owners to include or exclude certain slides or participants. These discursive practices—collaboration and cartography—are part of the “epistemic machinery” of strategy culture. This analysis demonstrates that strategy making is not only about analysis of industry structure, competitive positioning, or resources, as assumed in content-based strategy research, but it is also about how the production and use of PowerPoint documents that shape these ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,056 |
| Communication savante | 0,015 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».