IMPROVING THE EFFECTIVENESS OF MANAGEMENT IN THE FIELD OF HOUSING AND COMMUNAL SERVICES: FOREIGN EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses the experience of selected countries (Canada, USA, Sweden, Finland, France, great Britain) in the management of social indicators of quality of life in the housing utility complex (HUC); the conclusion is that in Russia it is necessary to change the control system for the FCC and the evaluation of management effectiveness. It is revealed that. the US experience is focused on effective achievements in this area; the UK experience allows us to highlight the constantly updated “ standards of the greatest value of public services”; the Swedish experience suggests using models of housing and communal services management that interact with the authorities. It was revealed that in Finland housing and communal services (housing and utilities) is a business. In the research the principles of assessing the performance of managers taking important public decisions in the housing sector, examines not only economic but also social efficiency of housing services in the office. It is proposed to apply the process approach the efficiency of the management of HMO (system, expert, calculation and estimation), the model «discounts», model «depreciation», to introduce a unified system of assessment of housing management in the whole country, taking into account international experience. Expert evaluation of management efficiency in housing should be charged to public organizations, operating without the intervention of the state, municipal authorities, for example, homeowners or people with housing in hiring, which will create a competitive environment in the market of housing and communal services will lead to greater choice for consumers and improve the efficiency of managerial labor in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».