IMPROVING THE EFFECTIVENESS OF MANAGEMENT IN THE FIELD OF HOUSING AND COMMUNAL SERVICES: FOREIGN EXPERIENCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses the experience of selected countries (Canada, USA, Sweden, Finland, France, great Britain) in the management of social indicators of quality of life in the housing utility complex (HUC); the conclusion is that in Russia it is necessary to change the control system for the FCC and the evaluation of management effectiveness. It is revealed that. the US experience is focused on effective achievements in this area; the UK experience allows us to highlight the constantly updated “ standards of the greatest value of public services”; the Swedish experience suggests using models of housing and communal services management that interact with the authorities. It was revealed that in Finland housing and communal services (housing and utilities) is a business. In the research the principles of assessing the performance of managers taking important public decisions in the housing sector, examines not only economic but also social efficiency of housing services in the office. It is proposed to apply the process approach the efficiency of the management of HMO (system, expert, calculation and estimation), the model «discounts», model «depreciation», to introduce a unified system of assessment of housing management in the whole country, taking into account international experience. Expert evaluation of management efficiency in housing should be charged to public organizations, operating without the intervention of the state, municipal authorities, for example, homeowners or people with housing in hiring, which will create a competitive environment in the market of housing and communal services will lead to greater choice for consumers and improve the efficiency of managerial labor in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle