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Enregistrement W3125221224 · doi:10.1186/s12904-021-00855-7

The effect of a single session of 30-min mindful breathing in reducing fatigue among patients with haematological cancer – a randomised controlled trial

2021· article· en· W3125221224 sur OpenAlexaboutno aff
Diana-Leh-Ching Ng, Gin Gin Gan, Nur Adila Anuar, Yu-Zhen Tung, Natalie-Zi Lai, Yi-Wen Tan, Siti Norazilah Mohd Said, Amalia Madihie, Chee-Shee Chai

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia Sarawak
Mots-clésMedicinePhysical therapyInternal medicineCancerRandomized controlled trialPalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with haematological cancer had considerable symptom burden, in which fatigue was the most prevalent. Almost 70% of haematological cancer patients reported fatigue. METHODS: We conducted a parallel-group, non-blinded, randomised control trial at the haemato-oncology unit of University Malaya Medical Centre, from 1st October 2019 to 31st May 2020. Patients included were ≥ 18 years, had histopathological diagnosis of haematological cancer, and fatigue score of ≥4 based on the fatigue subscale of Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Patients allocated to the intervention group received standard care plus a guided 30-min mindful breathing session, while those in control group received standard care. The study outcomes include fatigue severity according to the fatigue subscale of ESAS, visual analogue scale of 0 - 10, and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy Fatigue Scale Version 4, at minute 0 and minute 30. RESULTS: Of 197 patients screened, 80 were eligible and they were equally randomised into 30-min mindful breathing versus standard care. Lymphoma (58.9%) was the commonest haematological malignancy, followed by multiple myeloma (13.8%), acute leukaemia (11.3%), myeloproliferative neoplasm (6.3%), chronic leukaemia (5.0%) and myelodysplastic syndrome (5.0%). There was no difference in the demographic and clinical characteristics between the 2 groups. At minute 0, both arms of patients had similar ESAS-fatigue score (median, 5) and FACIT-fatigue score (mean ± SD, 24.7 ± 10.6 for intervention group versus 24.7 ± 9.7 for control group). At minute 30, intervention group had lower ESAS-fatigue score (median, 3 versus 5) and FACIT-fatigue score (mean ± SD, 17.1 ± 10.5 versus 24.8 ± 11.3) compared to control group. Both the ESAS-fatigue score reduction (median, - 2 versus 0, p = 0.002) and FACIT-fatigue score reduction (mean ± SD, - 6.7 versus + 0.8; p < 0.001) for the intervention group were statistically significant. The calculated effect size Cohen's d was 1.4 for between-group comparison of differences in total FACIT-fatigue score. CONCLUSIONS: Our results provide evidence that a single session of 30-min mindful breathing was effective in reducing fatigue in haematological cancer patients. On top of all the currently available methods, 30-min mindful breathing can prove a valuable addition. TRIAL REGISTRATION: NCT05029024 , date of registration 15th August 2021. (Retrospectively registered).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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