Determining transition readiness in Swiss childhood cancer survivors – a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The successful transition of childhood cancer survivors (CCSs) from pediatric to adult long-term follow-up care is a critical phase, and determining the right time point can be challenging. We assessed the feasibility of the use of existing transition readiness tools in the context of the Swiss health care system, assessed partly transition readiness in Swiss CCSs, and compared our findings with Canadian CCSs for which these tools were originally developed. METHODS: We officially translated the Cancer Worry Scale (CWS) and Self-Management Skill Scale (SMSS) into German and integrated them into this cross-sectional study. We included CCSs attending the long-term follow-up (LTFU) clinic in the Division of Oncology-Hematology, Department of Pediatrics, Kantonsspital Aarau. We used descriptive statistics to describe transition readiness. RESULTS: We randomly recruited 50 CCSs aged ≥18 years at participation. The CCSs had a median CWS score of 62 (interquartile range 55-71), indicating a moderate level of cancer-related worry. Despite high self-management skills, some answers showed a dependency of CCSs on their parents. Our experience shows that the CWS and SMSS are easy for Swiss CCSs to use, understand, and complete. The interpretation of the results must take differences in health care systems between countries into account. CONCLUSIONS: The translated CWS and SMSS are appropriate additional measures to assess transition readiness in CCSs. These scales can be used longitudinally to find the individual time point for transition and the completion by CCSs enables the health care team to individualize the transition process and to support the CCSs according to their individual needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».