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Enregistrement W3125236465 · doi:10.7461/jcen.2021.e2020.05.001

How to differentiate intracranial atherosclerotic disease or vasospasms after mechanical thrombectomy. Be patient or vasodilator is the secret?

2021· article· en· W3125236465 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Pagiola, Bruno Amaral, C Saito, Dárcio Nalli, Henrique Carrete, Michel Eli Frudit

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebrovascular and Endovascular Neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)VasospasmThrombolysisCardiologyRadiologyOcclusionAngiographyCerebral infarctionInfarctionInternal medicineSubarachnoid hemorrhageIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we describe a successful mechanical thrombectomy (MT) for acute large vessel occlusion in stroke treatment with one passage (thrombolysis in cerebral infarction, TICI 3). Immediately after the withdrawing of the stent retriever, a narrowing of the middle cerebral artery was diagnosed. The rate of vasospasms during this procedure can be as higher as 41% (range from 6-41%). Here we describe our protocol when a narrowing of the artery is visualized after a stent retriever is withdrawn. A patient presented in our emergency room with National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) of 21, Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) 8, computed tomography angiography revealed occlusion of the M1 segment and MT was indicated. One passage TICI Ⅲ was achieved. After that, the image showed a narrowing of the artery. We present one case of a spasm after stent retriever technique for MT, we injected vasodilator and the artery became normal in a few minutes differentiating between atheromatous stenosis and vasospasm. We present a technical note that can help to make the differentiation of vasospasm or atheromatous disease after MT with the stent retriever technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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