Influence of Non-Saccharomyces on Wine Chemistry: A Focus on Aroma-Related Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Wine fermentation processes are driven by complex microbial systems, which comprise eukaryotic and prokaryotic microorganisms that participate in several biochemical interactions with the must and wine chemicals and modulate the organoleptic properties of wine. Among these, yeasts play a fundamental role, since they carry out the alcoholic fermentation (AF), converting sugars to ethanol and CO2 together with a wide range of volatile organic compounds. The contribution of Saccharomyces cerevisiae, the reference organism associated with AF, has been extensively studied. However, in the last decade, selected non-Saccharomyces strains received considerable commercial and oenological interest due to their specific pro-technological aptitudes and the positive influence on sensory quality. This review aims to highlight the inter-specific variability within the heterogeneous class of non-Saccharomyces in terms of synthesis and release of volatile organic compounds during controlled AF in wine. In particular, we reported findings on the presence of model non-Saccharomyces organisms, including Torulaspora delbrueckii, Hanseniaspora spp,Lachancea thermotolerans, Metschnikowia pulcherrima, Pichia spp. and Candida zemplinina, in combination with S. cerevisiae. The evidence is discussed from both basic and applicative scientific perspective. In particular, the oenological significance in different kind of wines has been underlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».