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Enregistrement W3125248746

Income Security and Stability During Retirement in Canada

2008· preprint· en· W3125248746 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastien Larochelle-Côté, John Myles, Garnett Picot

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionDemographic economicsPovertyEconomicsEconomic inequalityIncome distributionHousehold incomeInequalityLabour economicsGeographyEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-war policies and subsequent debates had two policy targets: reducing old-age poverty and enhancing income security for the “average worker” after retirement. While we know a lot about the first issue, the second has received less attention as a result of data limitations. We take advantage of unique longitudinal data based on Canadian tax files (the LAD) to examine income replacement rates of older Canadians relative to their economic status when they were in their mid-fifties. In 2005, the replacement income of retired individuals in their mid-seventies who were in the middle of the income distribution at age 55 (in the early 1980s) was between 70 and 80 percent of their previous incomes some 20 years earlier This figure is at the high end of the range (65 to 75 percent) that experts generally consider “adequate” for middle-income retirees to maintain their pre-retirement living standards. However, we also show that there is considerable variation in replacement rates. By age 75, about a quarter of middle-income persons had retirement incomes of less than 60 percent of the income they were receiving in their mid-fifties, a result of differential access to private pension income. We also ask whether income replacement rates have been rising or falling among more recent cohorts of retirees but find little change. Finally, we report results about the stability of incomes in the retirement years. We conclude that year to year instability in family income declines for both high and low income earners as they age, largely because of the stabilizing effect of public pension income sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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