Redistribution and Employment Policies with Endogenous Unemployment
Notice bibliographique
Résumé
We study the features of optimal transfers to the non-employed which include those unable to work, the voluntarily unemployed, and the involuntarily unemployed. Both voluntary and involuntary unemployment are endogenous. We analyze optimal government policies in the presence of two types of involuntary unemployment, frictional and that induced by efficiency wages. We consider how the quality of the government's information affects policies and also study time-consistent policies. The models are simple, yet rich enough to reflect real-world policies, including transfers to the disabled, welfare for non-working employables, unemployment insurance, employment subsidies, and taxes on workers and firms. Nous étudions les transferts aux sans-emploi, lesquels peuvent être incapables de travailler, chômeurs volontaires ou chômeurs involontaires. Le nombre de chômeurs volontaires et involontaires est endogène. Nous caractérisons les politiques gouvernementales optimales pour le cas où le chômage involontaire est frictionnel et pour celui où il est causé par des salaires efficaces. Nous étudions la cohérence temporelle des politiques et l'impact qu'a sur elles la qualité de l'information à la disposition du gouvernement. Comportant des transferts aux non-employables, de l'aide sociale aux sans-emplois capables de travailler, de l'assurance-chômage, des subventions à l'emploi et des taxes payées par les firmes et les travailleurs, les modèles étudiés sont simples mais demeurent néanmoins de bonnes représentations de la réalité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».