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Enregistrement W3125254382 · doi:10.1186/s12889-021-10212-1

Describing, analysing and understanding the effects of the introduction of HIV self-testing in West Africa through the ATLAS programme in Côte d’Ivoire, Mali and Senegal

2021· article· en· W3125254382 sur OpenAlexaff
Nicolas Rouveau, Odette Ky‐Zerbo, Sokhna Boye, Arlette Simo Fotso, Marc d’Elbée, Mathieu Maheu‐Giroux, Romain Silhol, Arsène Kra Kouassi, Anthony Vautier, Clémence Doumenc-Aïdara, Guillaume Breton, Abdelaye Keita, E. Ehui, Cheikh Tidiane Ndour, Marie-Claude Boilly, Fern Terris‐Prestholt, Dolorès Pourette, Alice Desclaux, Joseph Larmarange

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUnitaidMedical Research CouncilUniversité Paris DescartesInstitut de Recherche pour le DéveloppementImperial College LondonInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésMedicinePublic healthReproductive healthBiostatisticsFocus groupActivity-based costingFamily medicineEnvironmental healthPopulationNursingBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ATLAS programme aims to promote and implement HIV self-testing (HIVST) in three West African countries: Côte d'Ivoire, Mali, and Senegal. During 2019-2021, in close collaboration with the national AIDS implementing partners and communities, ATLAS plans to distribute 500,000 HIVST kits through eight delivery channels, combining facility-based, community-based strategies, primary and secondary distribution of HIVST. Considering the characteristics of West African HIV epidemics, the targets of the ATLAS programme are hard-to-reach populations: key populations (female sex workers, men who have sex with men, and drug users), their clients or sexual partners, partners of people living with HIV and patients diagnosed with sexually transmitted infections and their partners. The ATLAS programme includes research support implementation to generate evidence for HIVST scale-up in West Africa. The main objective is to describe, analyse and understand the social, health, epidemiological effects and cost-effectiveness of HIVST introduction in Côte d'Ivoire, Mali and Senegal to improve the overall HIV testing strategy (accessibility, efficacy, ethics). METHODS: ATLAS research is organised into five multidisciplinary workpackages (WPs): Key Populations WP: qualitative surveys (individual in-depth interviews, focus group discussions) conducted with key actors, key populations, and HIVST users. Index testing WP: ethnographic observation of three HIV care services introducing HIVST for partner testing. Coupons survey WP: an anonymous telephone survey of HIVST users. Cost study WP: incremental economic cost analysis of each delivery model using a top-down costing with programmatic data, complemented by a bottom-up costing of a representative sample of HIVST distribution sites, and a time-motion study for health professionals providing HIVST. Modelling WP: Adaptation, parameterisation and calibration of a dynamic compartmental model that considers the varied populations targeted by the ATLAS programme and the different testing modalities and strategies. DISCUSSION: ATLAS is the first comprehensive study on HIV self-testing in West Africa. The ATLAS programme focuses particularly on the secondary distribution of HIVST. This protocol was approved by three national ethic committees and the WHO's Ethical Research Committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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