Changes in carcass traits, meat quality, muscle fiber characteristics, and liver function of finishing pigs fed high level of fish oil
Notice bibliographique
Résumé
The study was aimed to investigate the changes in carcass traits, meat quality, muscle fiber characteristics, and liver function in pigs fed with high levels of fresh fish oil and oxidized fish oil. About 30 piglets were randomly assigned to receive basal diet plus 2% fish oil (LFO), basal diet plus 8% fish oil (HFO), or basal diet plus 8% oxidized fish oil (OFO) for 120 d. Pigs of the HFO and OFO group showed reduced carcass weight, dressing percentage, loin eye area, and increased yellowness of the longissimus dorsi muscle compared with LFO group (P < 0.05). Dietary HFO and OFO suppressed the relative expression levels of myosin heavy chain (MyHC) isoform (I and II a), glutathione peroxidase 4, and NAD(P)H: quinone oxidoreductase-1 and mitochondrial biogenesis in longissimus dorsi muscle (P < 0.05). Dietary HFO or OFO increased the serum aspartates aminotransferase, alanine aminotransferase, total bilirubin, direct bilirubin, oxidized low-density lipoprotein, liver index, and concentration of malondialdehyde (MDA) in liver (P < 0.05). In conclusion, high levels of fresh fish oil and oxidized fish oil have adverse effects on carcass traits, muscle fiber characteristics, and liver function, which may be partly due to the mitochondrial dysfunction and impaired antioxidative capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».