Temporal evolution of neurovascular coupling recovery following moderate‐ and high‐intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Studies examining neurovascular coupling (NVC) require participants to refrain from exercise for 12-24 hours. However, there is a paucity of empirical evidence for this restriction. The objectives for this study were to delineate the time-course recovery of NVC metrics following exercise and establish the NVC within- and between-day reliability. METHODS: Nine participants completed a complex visual search paradigm to assess NVC via transcranial Doppler ultrasound of the posterior cerebral artery blood velocity (PCA). Measurements were performed prior to and throughout the 8-hour recovery period following three randomized conditions: 45 minutes of moderate-intensity exercise (at 50% heart-rate reserve), 30 minutes high-intensity intervals (10, 1-minute intervals at 85% heart-rate reserve), and control (30 minutes quiet rest). In each condition, baseline measures were collected at 8:00am with serial follow-ups at hours zero, one, two, four, six, and eight. RESULTS: Area-under-the-curve and time-to-peak PCA velocity during the visual search were attenuated at hour zero following high-intensity intervals (all p < 0.05); however, these NVC metrics recovered at hour one (all p > 0.13). Conversely, baseline PCA velocity, peak PCA velocity, and the relative percent increase were not different following high-intensity intervals compared to baseline (all p > 0.26). No NVC metrics differed from baseline following both moderate exercise and control conditions (all p > 0.24). The majority of the NVC parameters demonstrated high levels of reliability (intraclass correlation coefficient: >0.90). CONCLUSION: Future NVC assessments can take place a minimum of one hour following exercise. Moreover, all metrics did not change across the control condition, therefore future studies using this methodology can reliably quantify NVC between 8:00am and 7:00 pm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».