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Enregistrement W3125262671 · doi:10.1038/s41598-021-81269-6

Chronic BDNF simultaneously inhibits and unmasks superficial dorsal horn neuronal activity

2021· article· en· W3125262671 sur OpenAlexafffund
Sascha R.A. Alles, Max A. Odem, Van B. Lu, Ryan M. Cassidy, Peter A. Smith

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Johns Hopkins Medicine
Mots-clésNeuroscienceNeurotrophic factorsBrain-derived neurotrophic factorExcitatory postsynaptic potentialPremovement neuronal activityPostsynaptic potentialNeurotrophinBiologyMedicineChemistryInternal medicineInhibitory postsynaptic potentialReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is critically involved in the pathophysiology of chronic pain. However, the mechanisms of BDNF action on specific neuronal populations in the spinal superficial dorsal horn (SDH) requires further study. We used chronic BDNF treatment (200 ng/ml, 5–6 days) of defined-medium, serum-free spinal organotypic cultures to study intracellular calcium ([Ca 2+ ] i ) fluctuations. A detailed quantitative analysis of these fluctuations using the Frequency-independent biological signal identification (FIBSI) program revealed that BDNF simultaneously depressed activity in some SDH neurons while it unmasked a particular subpopulation of ‘silent’ neurons causing them to become spontaneously active. Blockade of gap junctions disinhibited a subpopulation of SDH neurons and reduced BDNF-induced synchrony in BDNF-treated cultures. BDNF reduced neuronal excitability assessed by measuring spontaneous excitatory postsynaptic currents. This was similar to the depressive effect of BDNF on the [Ca 2+ ] i fluctuations. This study reveals novel regulatory mechanisms of SDH neuronal excitability in response to BDNF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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